분야

모델 압축

작업

의료 영상 모델의 무손실 메커니즘 압축과 외과적 교정 논문 · 2026

DenseNet121 흉부 X-ray 분류기를 51.43% 압축하면서 정확도 유지. 압축이 channel attribution을 atomic하게 만들어 외과적 교정 가능 — 5채널 zero-out으로 target FP 확률 −0.13, true positive 손실 0. Polarized 채널을 label mutual exclusivity를 활용하는 bipolar 축으로 재해석.

BERT 레이어 해부 — FFN 이중 역할, 분리도 기반 레이어 스킵, 전하 흐름 학습 기반 해석 가능 분류 논문 · 2026

BERT 5개 GLUE 태스크 레이어 단위 분석. 세 가지 발견: 분리도 기반 레이어 skip + 보상 분류기로 무손실 압축, FFN의 92% 구조적 / 8% 분류 분해, 오답의 60–93%가 high-confidence error로 CLS 벡터 자체가 본질적 한계.