DenseNet121 흉부 X-ray 분류기를 51.43% 압축하면서 정확도 유지. 압축이 channel attribution을 atomic하게 만들어 외과적 교정 가능 — 5채널 zero-out으로 target FP 확률 −0.13, true positive 손실 0. Polarized 채널을 label mutual exclusivity를 활용하는 bipolar 축으로 재해석.
가중치만으로 트랜스포머 예측 실패를 진단하고, 한 레이어 재학습으로 교정. GPT-2 수도 정확도 2/8 → 8/8, 부작용 0, V-only Wv 슬라이스(59만 params)로도 가능.
BERT 5개 GLUE 태스크 레이어 단위 분석. 세 가지 발견: 분리도 기반 레이어 skip + 보상 분류기로 무손실 압축, FFN의 92% 구조적 / 8% 분류 분해, 오답의 60–93%가 high-confidence error로 CLS 벡터 자체가 본질적 한계.
서사를 인지 에너지의 시공간적 설계로 재정의. 같은 5차원 측정이 텍스트·음악·춤·교육·미술·건축·UI에 동일하게 작동.
대만, 2027년 3월. 3주. 잠수함이 어뢰 대신 물을 나른다. AI가 산문을 쓰고, 나는 시나리오 흐름만 다듬는다.
어린이보호구역, 속도 제한 구간, 주정차 금지 구역 등은 보통 좌표 폴리곤으로 저장된다 — 한 구역당 80–160개 부동소수점, 매 쿼리마다 공간 조인. BSI 정수로 가면 각 구역은 8–12개 정수로 줄고, 모든 쿼리가 정수 비교가 된다. 한국 주소 체계 전체를 위한 0-셀 / 1-셀 / 2-셀 위상 속성 스키마.
표준 라우팅 그래프는 회전 금지·시간대·차량 종류 같은 제약마다 교차로 노드를 쪼갠다. 노드 수가 곱셈으로 늘어난다. Dual Graph는 제약을 엣지 속성으로 인코딩한다 — 노드 수는 고정. 서울에서 구 내부 라우팅 0.9ms, 구 간 계층 라우팅 3.84ms — 평면 Dijkstra 대비 5.3배.
한국 도로명주소법은 모든 도로에 단조 증가하는 정수 수열을 부여한다. 이건 형식적으로 ISO 19148의 선형 참조 측도(LRS)이지만, 그렇게 활용된 적이 없다. 활성화하면 O(1) 정수 산술 거리, 라우팅 제약 하 100배 효율적 Dual Graph, 상용 하드웨어에서 24ms 구 단위 라우팅을 얻는다.